November 14, 2024
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AIが変革するB2Bマーケティングの未来
最終アップデート：
October 25, 2024
本記事では、人工知能と生成AIがB2Bマーケティングにどのような変革をもたらすのか、AIエージェントやマーケティング業務の自動化の未来、そして企業が競争優位性を確保するためのポイントについて探ります。
参考書籍
はじめに：AIの導入がもたらすマーケティングの変革
B2Bマーケティングの世界では、AI（人工知能）が急速に浸透し、その影響力がますます拡大しています。従来のマーケティング手法では対応しきれない複雑なデータ解析や、顧客とのパーソナライズドなコミュニケーションを自動化することが、今や不可欠です。特に生成AI（Generative AI）は、クリエイティブな作業からデータ分析まで、多岐にわたるマーケティング業務を効率化しつつあります。
最新の調査によると、2026年までにマーケティング部門のクリエイティブリーダーの80％が、生成AIを活用した施策を進めると予測されています。これは、人工知能が単なる効率化ツールではなく、企業が競争優位性を確保するための鍵となる技術であることを示しています。
AIを活用したマーケティングオペレーションの進化
AIがマーケティングにもたらす変革は、すでに多くの企業で実現されつつあります。マーケティングチームは、従来の手作業で行っていた作業をAIに委ね、より戦略的な業務に集中できるようになっています。例えば、Copy.aiやJasperのようなツールを使用することで、数秒で大量のソーシャルメディア投稿やセールスメールを作成することが可能です。
また、HeyGenやSynthesiaといったビデオ制作ツールは、スタジオクオリティのビデオを短時間で作成でき、マーケティングチームのビデオコンテンツ制作を飛躍的に効率化しています。これにより、マーケターはより高付加価値な業務に専念できるようになります。さらに、AIはデータ解析にも力を発揮し、リアルタイムでオーディエンスのセグメンテーションやコンテンツのパフォーマンスを評価することが可能です。
生成AIの未来：マーケティングエージェントの登場
AI技術が進化するにつれ、次のステップとして「マーケティングエージェント」の登場が期待されています。マーケティングエージェントは、特定のマーケティングタスクを自動で実行するAIツールで、A/Bテストの最適化、広告の入札戦略、コンテンツのパフォーマンスに基づいたクリエイティブな意思決定を行います。
例えば、メールマーケティングの自動化は既に存在していますが、AIエージェントはさらに進化し、コンテンツ生成や送信スケジュールの最適化、パフォーマンスに基づいたコンテンツの自動修正など、全ての作業を自律的に行うことが可能になります。これにより、マーケターはより戦略的な意思決定に集中し、個別化されたキャンペーンの運営が可能になります。
AIとマルチチャネルマーケティング
AIが進化する中で、マルチチャネルマーケティング戦略も大きく変わりつつあります。従来、マーケティングチームは複数のチャネルで一貫したメッセージを発信するために、多くの時間と労力を費やしてきました。しかし、人工知能を活用することで、チャネルごとの顧客データをリアルタイムで分析し、最適なタイミングでパーソナライズされたメッセージを送信することが可能です。
一例として、グローバルな決済企業Klarnaは、生成AIを活用して画像を生成し、外部マーケティングパートナーに依存することなく年間で1,000万ドルのコスト削減を達成しています。このように、AIの活用はコスト削減だけでなく、マーケティング活動全体の効率化を推進します。
AIによるマーケティング業務の完全自動化
最終的には、AIエージェントが企業のマーケティングチーム全体を代替する「自動化されたマーケティングチーム」の時代が到来する可能性があります。この段階では、企業は予算と目標を設定するだけで、AIが全てのマーケティング活動を自動で運営し、成果を最大化します。
例えば、ブログ投稿のタイトルを検索エンジン最適化（SEO）に基づいて自動調整し、動画コンテンツをTikTokやInstagramで最適な形で配信するなど、全てのマーケティングチャネルでの運用が自動化されます。これにより、企業は全チャネルを統合的に活用し、オムニチャネル戦略を効率的に実施できるようになります。
まとめ
人工知能がマーケティング業界にもたらす影響は計り知れません。生成AIは、コンテンツ作成の自動化にとどまらず、データ分析やオーディエンスセグメンテーション、マーケティング戦略の策定に至るまで、あらゆる業務を効率化します。特に、B2Bマーケティングにおいては、顧客ごとの個別化されたアプローチが求められるため、AIを活用することで企業は競争優位性を確保することができます。
次のステップとして、企業は生成AIの導入を積極的に進めるだけでなく、AIが提供するデータに基づいたリアルタイムの意思決定を可能にする体制を整える必要があります。これにより、よりパーソナライズされたマーケティング戦略を構築し、顧客との関係を深化させることができるでしょう。
Iku Hirosaki
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廣崎 依久
取締役 兼 COO ｜ Board Member and Chief Operating Officer
大学在学中に株式会社マルケト（現アドビ株式会社）にてマーケティングインターン終了後、渡米。大学院にてマーケティングを学んだ後シリコンバレーに移りEd Techのスタートアップ企業、Couseraにてフィールドマーケティング及びエンタープライズマーケティングオペレーションに従事。その後シンガポールに渡りDSPベンダーのMediaMathにてAPAC地域のフィールドマーケティング及びマーケティングオペレーションを担当。01GROWTHでは教育サービスの開発に加え、国内外のコンサルティング業務を行う。著書に『マーケティングオペレーション（MOps）の教科書 専門チームでマーケターの生産性を上げる米国発の新常識』（MarkeZine BOOKS）がある。
