本記事では、ABMの効果的な導入方法、ツールの活用法、データ活用のベストプラクティスについて詳しく解説し、Redis社での成功事例を通じて具体的な実践例を紹介します。
アカウントベースドマーケティング(ABM)は、B2B企業において重要性が高まるマーケティング戦略の一つです。従来のマスマーケティングとは異なり、特定の顧客アカウントに対してターゲットを絞り、そのニーズに応じたカスタマイズされたアプローチを行うことで、より深い顧客関係の構築を目指します。しかし、ABMの成功には、ターゲットアカウントの正確な特定、データの活用、セールスとマーケティングの密接な連携、そしてパーソナライズされたコンテンツ提供が欠かせません。
本記事では、ABMの効果的な導入ステップから、各種ツールの活用方法、データを活かしたベストプラクティス、そして成功事例を基に、ABMにおける具体的な取り組み方法を解説します。また、よくある課題とその解決策についても触れ、ABMの成功に向けた実践的なアドバイスを提供します。
ABMを効果的に導入するためには、以下のステップを順に進めることが重要です。
これらのステップを順に実行することで、ABMの導入が効果的に進み、ターゲットアカウントとの関係構築や収益向上に繋がります。
ABM(アカウントベースドマーケティング)の根幹は戦略ですが適切なツールの選択と活用も大きく貢献します。しかし、残念ながらABMツールは日本市場に進出していないものが多く、適切なデータを得ることが難しくなっています。グローバルではターゲットアカウントの特定には、ZoomInfoやClearbitのようなデータプロバイダーが代表的に使用されており企業の規模や業界などの詳細情報を収集し、精度の高いリストを作成しています。また、ターゲットに合わせたパーソナライズドコンテンツの提供もABMの要です。UberflipやPathFactoryは、各アカウント向けの専用コンテンツハブを構築し、最適な情報を届ける支援を行います。複数のチャネルでターゲットに働きかけることも効果的です。TerminusやDemandbaseは広告、メール、ソーシャルメディアを統合し、一貫したメッセージを発信することで深いエンゲージメントを生み出します。
さらに、6senseやBomboraといったツールでインテントデータを活用し、アカウントの購買意欲を予測し、適切なタイミングで接触します。最後に、EngagioやBizibleを用いて、ROIの測定と施策の最適化を行っています。
未だこのようなABMツールがかけている日本では、戦略やマニュアルコンタクトでこれらを補う必要があり、多くの企業が直面する課題の一つとなっています。
ABMの成功には、データの効果的な活用が不可欠です。ABMにおけるデータ活用では、以下が重要になります。
アカウントベースドマーケティング(ABM)は、B2Bマーケティングにおいて効果的な戦略ですが、導入や運用にはいくつかの課題が伴います。
Redis社でのABMの取り組みは、現状の1 to 1アプローチへと進化するまで、数回の試行錯誤が行われてきました。初期段階では50のアカウントに対して1 to fewアプローチを試みましたが、セールス部門とのインセンティブの不一致により一部で摩擦が生じてしまいました。その後、マーケティング部門とセールス部門の目標と報酬構造を調整し、ターゲットアカウントを絞り込んだ1 to 1アプローチへと移行したことで、ABMプログラムがより効果的に機能するようになりました。
Redis社のABMの成功原因として、セールスとマーケティングの強い連携が挙げられます。営業部門は金融サービスの大口顧客の顧客体験を向上するためより高度なパーソナライゼーションを実現するべくマーケティング部門からの支援の元アカウントに合わせた戦略的な施策を実行しました、営業担当者「失敗を恐れずに早く試して改善する」ことが成功の鍵だと述べています。
一方、マーケティング側ではSlackなどの社内コミュニケーションツールを活用し、営業担当者が抱える課題に興味を持つことで、自然な関係を築くことが効果的だと指摘しています。営業担当者にマーケティングは自分の課題解決をサポートしてくれる存在として認識してもらえれば、、双方が共に成果を出す関係が構築することができるのです。Redis社では、今後もABMのさらなる発展に向けた取り組みが計画されています。AIや機械学習を導入し、パーソナライゼーションの自動化を強化することで、より高度なカスタマイズを実現し、顧客体験を一層向上させる方針です。これにより、ターゲットアカウントごとのニーズをより精緻に捉え、最適なタイミングで適切なメッセージを届けることが可能となります。
また、ABMツールのさらなる活用により、インテントデータや行動データを基にした予測分析を強化し、セールスとマーケティングの連携をこれまで以上に円滑に進めることが期待されています。加えて、キャンペーンのパフォーマンス評価を継続的に行い、得られたデータをもとに戦略を改善することで、ABM施策の効果を最大化し、より持続的な成長を目指していく構えです。
本記事では、ABMの導入から成功のための手法、そしてRedis社のケーススタディに基づいたベストプラクティスについて解説しました。ABMの成功には、ターゲットアカウントの正確な選定、セールスとマーケティングの緊密な連携、データを活用したインサイトの導出が不可欠です。
Redis社の成功事例からもわかるように、ABMにおける柔軟な対応や継続的な改善が、長期的な成果を生み出します。