買うより作る時代に、売り手は何を語れるか
2026年9月10日
買うか、作るか。ソフトウェアの導入をめぐるこの問いの答えが、ここ一年で静かに変わり始めています。8月末、マッキンゼーがAI活用に関する年次調査「The State of AI in 2026: On the Road to ROI」を公開しました。世界97か国1719名への調査からみえた実態をまとめます。
RevOpsAF 2026 参加レポート:リクエストを捌く役割から設計図を書く役割へ
2026年6月15日
6月10〜11日、ロンドンで開催されたRevOpsAF Europeに参加してきました。RevOps Co-opコミュニティが運営する、現場のオペレーター同士のカンファレンスで複数トラックがありましたが、,共通してRevOpsは誰かの決定の尻拭いをする仕事ではなく、意思決定の場に入る仕事になったと言う点が繰り返し強調されていました。興味深かったセッションをご紹介します。
ブランディングとデマンドジェネレーションの統合
2026年5月27日
先月参加したForrester B2B Summitの中でも、マーケティング組織のあり方や予算の投資方法を根本的に考え直すきっかけになったトピックが、ブランディングとデマンドジェネレーションのバランスです。Forresterが2026年2月に発表したリサーチ「Building Preference Is The Key To Winning B2B Buyers」によれば、B2Bバイヤーの68%は購買プロセスを開始する時点ですでに本命のベンダーを心に決めており、そしてその本命が最終的に選ばれる確率は80%にのぼります。
Forrester B2B Summit 2026レポート GTM特異点と視認性の空白
2026年4月29日
アリゾナ州フェニックスで行われたForrester B2B Summitに参加してまいりました。このブログではAIによるGTMの特異点(Singularity)や視認性の空白について語られた、初日のキーノートの内容をレポートします。
AIがバイヤーになる時代、誰のためにGTM戦略を立てるのか
2026年4月2日
ソフトウェアの価格設計は、その時代の誰が買うかを前提に作られてきました。パッケージ販売の時代はCDの流通コストを反映し、SaaSのシート課金は人間の組織図と予算承認フローに沿った設計です。3段階のプライシング戦略、端数を使った価格設定やお問合せくださいののCTAなど、これらはすべて人間の意思決定バイアスを前提にした設計です。では、その前提が崩れたとしたらどうでしょうか?
成果型課金モデルの利点と課題
2025年1月28日
AIエージェントの進化により、成果型課金モデルがSaaS業界で注目されています。本記事では、この新たな課金モデルの背景、導入事例、利点と課題について解説します。
B2BにおけるCDPとMDMの活用
2024年12月23日
本記事では、CDP(顧客データプラットフォーム)の基本概念や活用例、B2Bマーケティングにおける導入メリット、実際の事例を通じた成功要因などについて詳しく解説します。
AIネイティブCRM、Day.aiー営業と顧客体験を革新する新世代ツール
2024年12月20日
本記事では、AIネイティブCRMプラットフォームであるDay.aiの主要機能や特長、営業やカスタマーサクセスにおける活用事例、そして他のCRMツールとの違いについて詳しく解説します。また、その革新性が企業の業務効率と顧客体験にどのような価値をもたらすのかを探ります。
マーケティングオペレーションチーム(MOps)の理想的な構築方法
2024年12月12日
本記事では、マーケティングオペレーション(MOps)チームの成功要因を深掘りし、企業ニーズに基づいた役割設計、4つの柱を活用したフレームワーク構築、組織変化への柔軟な対応、個人スキルマトリックスの重要性について解説します。
営業ナレッジAI「Naro」で営業チームの効率化を支える
2024年11月28日
本記事では、営業チームが必要な情報に即座にアクセスできるよう支援するAIセールスナレッジプラットフォーム「Naro」について、製品概要、主要機能、特長、ポジショニングなどについてご紹介します。
営業チームの効率化を支える11x.aiのAI
2024年11月14日
本記事では、営業チーム向けに自律型AIデジタルワーカー「Alice」と「Jordan」を提供する11x.aiの製品概要、主要機能、特長、ポジショニング、そして実際のレビューについて詳述します。
AIデータガバナンスの重要性
2024年11月7日
本記事では、AIデータガバナンスの重要性、具体的な導入ステップ、異業界におけるガバナンス課題、そしてデータキュレーションや知識グラフの役割について詳しく解説し、将来のAI活用に向けた課題とトレンドを探っていきます。






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